CPU Era Simulator · Interactive

Cara Kerja Mikroprosesor
Dari Jadul ke Era AI

Program testing interaktif yang mendemonstrasikan bagaimana chip dari 3 generasi berbeda memproses instruksi — dari serial satu-per-satu hingga inferensi AI paralel masif.

Intel 8086 29K transistor
Ryzen 9 5900X 4.15B transistor
Apple M4 / H100 80B transistor
Spesifikasi — Intel 8086 (1978)
16-bit bus 1 Core Tanpa Cache Tanpa Pipeline ~5 MHz clock 3.000 nm proses 29.000 transistor
Input Operasi ALU
+ =
?
Register File (16-bit)
AX — Accumulator
0x0000
BX — Base
0x0000
CX — Count
0x0000
IP — Instr. Ptr
0x0000
FLAGS
ZF:0 SF:0 OF:0
Siklus Instruksi — Serial (satu per satu)
FETCH
→
DECODE
→
LOAD A
→
LOAD B
→
EXECUTE
→
WRITE BACK
Siap — klik Langkah Berikutnya
Memori (tanpa cache)
Log Eksekusi
// Tekan Langkah Berikutnya untuk mulai…
Statistik Eksekusi
Clock Cycles Digunakan
0
Waktu (simulasi @ 5 MHz)
0 µs
Spesifikasi — AMD Ryzen 9 5900X (2020)
64-bit 12 Core / 24 Thread Pipeline 19-stage Cache L1+L2+L3 4.8 GHz Boost 7 nm proses 4.15 miliar transistor
Pipeline Paralel — Tambah Instruksi
Antrian kosong — tambah instruksi lalu jalankan
Visualisasi Pipeline (stage berjalan bersamaan)
Instruksi
Tambah instruksi, lalu jalankan pipeline
Multi-Core (12 Core Paralel)
Cache Hierarchy
L1 Cache32 KB — 4 cycles
L2 Cache512 KB — 12 cycles
L3 Cache64 MB — 40 cycles
RAM (miss)DDR4 — 200+ cycles
Klik untuk simulasi cache hit/miss
Log Eksekusi
// Tambah instruksi dan jalankan pipeline…
Spesifikasi — Apple M4 & NVIDIA H100
3 nm proses NPU 38 TOPS Tensor Cores Unified Memory 28–80 miliar transistor 3.35 TB/s bandwidth
Perkalian Matriks — Inti Komputasi LLM

Model AI seperti GPT melakukan triliunan perkalian matriks untuk setiap token yang digenerate. Tensor Core melakukan semua operasi serentak paralel — bukan satu per satu.

Ukuran matriks:
MATRIKS A · Input Token
MATRIKS B · Bobot Model
HASIL OUTPUT · A × B
Pilih ukuran matriks lalu jalankan
Neural Network Forward Pass — Simulasi LLM Mini

Masukkan sebuah token/kata. Lihat bagaimana ia melewati layer-layer neural network sampai menjadi prediksi output.

Masukkan token lalu klik Forward Pass
Benchmark — Inferensi 100 Token

Berapa lama masing-masing chip membutuhkan waktu untuk menggenerate 100 token dari model AI?

● Intel 8086 (1978) —
● Ryzen 9 5900X (2020) —
● Apple M4 Neural Engine (2024) —
● NVIDIA H100 Datacenter —
Klik untuk bandingkan kecepatan semua chip
Log Eksekusi AI Chip
// Jalankan simulasi di atas untuk melihat log…